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工作職責(zé)
1、結(jié)合Luma AI、Shap-E等大模型探索AI在3D設(shè)計(jì)時(shí)的模型、動(dòng)畫等方面的應(yīng)用；
2、結(jié)合Stable Diffusion、Midjourney 等大模型探索AI在2D設(shè)計(jì)時(shí)的線稿、點(diǎn)陣動(dòng)畫等方面的應(yīng)用；
3、實(shí)踐、完善各類型 Stable Diffusion、Luma AI工作流，給出可行的AI應(yīng)用接口，統(tǒng)一到云平臺(tái)進(jìn)行調(diào)用；
4、探索多模態(tài)算法，尤其是結(jié)合視覺與自然語(yǔ)言的Text2Image、Image2Image、Text2Video等，及相關(guān)Prompt Engineering；
5、負(fù)責(zé)大模型相關(guān)算法研發(fā)，包括但不限于GPT、Bert、Llama、Alpaca等模型訓(xùn)練、Fine Tuning及相關(guān)Prompt Engineering；
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、模式識(shí)別、自動(dòng)化、電子信息等相關(guān)專業(yè)；
2、3年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等方向工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練使用 StableDiffusion、Luma AI，掌握各種 StableDiffusion 插件用法，有模型訓(xùn)練、模型融合等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 ；
4、理解編程語(yǔ)言、Git、hugging face等計(jì)算機(jī)技術(shù)和平臺(tái)的使用方法；
5、精通Pytorch/Caffe/TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟練掌握C/C++、Python等編程語(yǔ)言；
6、熟悉主流的計(jì)算機(jī)視覺框架和開源庫(kù)，如OpenCV、OpenVINO、YoloV5/7等。
